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Enregistrement W2808415597 · doi:10.1016/s1473-3099(18)30292-5

The respiratory syncytial virus vaccine landscape: lessons from the graveyard and promising candidates

2018· review· en· W2808415597 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Infectious Diseases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchJanssen PharmaceuticalsNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJohnson and JohnsonMedical Research CouncilMerckManchester Biomedical Research CentreBritish Society for ImmunologySanofi PasteurInnovative Medicines InitiativeDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthNovavaxWorld Health OrganizationWellcome TrustGilead SciencesNovartisAbbVieEuropean CommissionSanofiGlaxoSmithKlineAstraZenecaPfizerBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineVirologyVirusMonoclonal antibodyClinical trialDiseaseImmunologyIntensive care medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global burden of disease caused by respiratory syncytial virus (RSV) is increasingly recognised, not only in infants, but also in older adults (aged ≥65 years). Advances in knowledge of the structural biology of the RSV surface fusion glycoprotein have revolutionised RSV vaccine development by providing a new target for preventive interventions. The RSV vaccine landscape has rapidly expanded to include 19 vaccine candidates and monoclonal antibodies (mAbs) in clinical trials, reflecting the urgency of reducing this global health problem and hence the prioritisation of RSV vaccine development. The candidates include mAbs and vaccines using four approaches: (1) particle-based, (2) live-attenuated or chimeric, (3) subunit, (4) vector-based. Late-phase RSV vaccine trial failures highlight gaps in knowledge regarding immunological protection and provide lessons for future development. In this Review, we highlight promising new approaches for RSV vaccine design and provide a comprehensive overview of RSV vaccine candidates and mAbs in clinical development to prevent one of the most common and severe infectious diseases in young children and older adults worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle