Association between adherence to the Dietary Approaches to Stop Hypertension diet with food security and weight status in adult women
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the association between adherence to the Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet with food security and weight status in adult women. METHODS: This cross-sectional study was carried out in 227 women-20-50 years of age-who were referred from 10 health centres. Dietary intakes were assessed using validated food frequency questionnaires. The DASH score was calculated using the Fung method based on eight food and nutrient components (high intake of fruits, vegetables, whole grains, nuts and legumes, low-fat dairy, low intakes of red and processed meats, sweetened beverages and sodium). The United States Department of Agriculture (USDA) household food security questionnaire was used to assess food security status. RESULTS: The prevalence of food insecurity was 33.9%. A greater percentage of overweight and obese people were in the food insecure group (P = 0.006). In addition, the prevalence of overweight and obese people was lower with greater adherence to the DASH dietary pattern (P = 0.017). After controlling for age and energy intake, participants in the highest tertile of adherence to DASH diet had 66% lower odds of overweight and obesity than those in the lowest tertile (odds ratio (OR): 0.34; 95% confidence interval (CI): 0.15; 0.79). This relationship of DASH diet tertile and overweight and obesity was significant for both food secure women (OR: 0.54, 95% CI: 0.23; 0.97) and food insecure women (OR: 0.35, 95% CI: 0.06; 0.42). CONCLUSIONS: Adherence to the DASH diet is associated with a reduced risk of overweight and obesity, based on body mass index, in both food secure and insecure Iranian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».