Physician’s Global Assessment in Psoriatic Arthritis: A Multicenter GRAPPA Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physician's global assessment (PGA) of disease activity is a major determinant of therapeutic decision making. This study assesses the reliability of the PGA, measured by means of 0-100 mm visual analog scale (VAS), and the additional use of separate VAS scales for musculoskeletal (PhysMSK) and dermatologic (PhysSk) manifestations in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Sixteen centers from 8 countries enrolled 319 consecutive patients with PsA. PGA, PhysMSK, and PhysSk evaluation forms were administered at enrollment (W0) and after 1 week (W1). Detailed clinical data regarding musculoskeletal (MSK) manifestations, as well as dermatological assessment, were recorded. RESULTS: Comparison of W0 and W1 scores showed no significant variation (intraclass correlation coefficients were PGA 0.87, PhysMSK 0.86, PhysSk 0.78), demonstrating the reliability of the instrument. PGA scores were dependent on PhysMSK and PhysSk (p < 0.0001) with a major effect of the MSK component (B = 0.69) compared to skin (B = 0.32). PhysMSK was correlated with the number of swollen joints, tender joints, and presence of dactylitis (p < 0.0001). PhysSk scores were correlated with the extent of skin psoriasis and by face, buttocks or intergluteal, and feet involvement (p < 0.0001). Finally, physician and patient assessments were compared showing frequent mismatch and a scattered dot plot: PGA versus patient's global assessment (r = 0.36), PhysMSK versus patient MSK (r = 0.39), and PhysSk versus patient skin (r = 0.49). CONCLUSION: PGA assessed by means of VAS is a reliable tool to assess MSK and dermatological disease activity. PGA may diverge from patient self-evaluation. Because MSK and skin/nail disease activity may diverge, it is suggested that both PhysMSK and PhysSk are assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».