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Enregistrement W2808425688 · doi:10.36487/acg_repo/563_7

Thickening of Oil Sands Composite Tailings

2005· article· en· W2808425688 sur OpenAlexafffund
Rick Chalaturnyk, J. D. Scott, George N. Wong, Kwok-Hung Leung

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésTailingsArithmetic underflowOil sandsThickeningEnvironmental scienceGeotechnical engineeringGeologyWaste managementMaterials scienceEngineeringComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current oil sands tailings management strategy is to cyclone the tailings stream and combine the cyclone underflow with cyclone overflow which has been allowed to settle for several years in a tailings pond. Gypsum is added to this mixture and a nonsegregating tailings called Composite Tailings (CT) is produced with a solids content of about 60% and a fines content of 20%. The CT is pumped to a disposal area where it is allowed to consolidate under self weight. This paper reports on trials to further increase the solids content of CT using a thickener. A research thickener, 1 m diameter with a 1 m depth, was used to investigate thick- ening the CT to a solids content sufficient to support reclamation methods. The thickener is equipped with pore pressure transducers down the side of the thick- ener and pore pressure and total stress transducers in the base of the thickener to fully evaluate the geotechnical processes occurring in the thickener. The pressure and stress transducers in conjunction with sampling allow total stress and effec- tive stress profiles to be determined at any time during the thickening test proce- dure. 118 Paste 2005, Santiago, Chile Thickening of Oil Sands Composite... Chalaturnyk, R.J. et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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