Competition for mates and the improvement of nonsexual fitness
Notice bibliographique
Résumé
Competition for mates can be a major source of selection, not just on secondary sexual traits but across the genome. Mate competition strengthens selection on males via sexual selection, which typically favors healthy, vigorous individuals and, thus, all genetic variants that increase overall quality. However, recent studies suggest another major effect of mate competition that could influence genome-wide selection: Sexual harassment by males can drastically weaken selection on quality in females. Because of these conflicting effects, the net effect of mate competition is uncertain, although perhaps not entirely unpredictable. We propose that the environment in which mate competition occurs mediates the importance of sexual selection relative to sexual conflict and, hence, the net effect of mate competition on nonsexual fitness. To test this, we performed experimental evolution with 63 fruit fly populations adapting to novel larval conditions where each population was maintained with or without mate competition. In half the populations with mate competition, adults interacted in simple, high-density environments. In the remainder, adults interacted in more spatially complex environments in which male-induced harm is reduced. Populations evolving with mate competition in the complex environment adapted faster to novel larval environments than did populations evolving without mate competition or with mate competition in the simple environment. Moreover, mate competition in the complex environment caused a substantial reduction in inbreeding depression for egg-to-adult viability relative to the other two mating treatments. These results demonstrate that the mating environment has a substantial and predictable effect on nonsexual fitness through adaptation and purging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».