Serum Biochemistry and Inflammatory Cytokines in Racing Endurance Sled Dogs With and Without Rhabdomyolysis
Notice bibliographique
Résumé
Serum muscle enzymes in endurance sled dogs peak within 2-4 days of racing. The object of this study was to compare mid-race serum chemistry profiles, select hormones, and markers of inflammation and the acute phase response in dogs that successfully completed half of the 2015 Yukon Quest sled dog race (n = 14) and those who developed clinical exertional rhabdomyolysis (ER) (n = 5). Concentrations of serum phosphorus in ER dogs were moderately elevated compared to healthy dogs (median 5.5 vs. 4.25 mg/dL, P = 0.001) at mid race. ALT, AST, and CK show a marked increase from pre-race baseline to mid-race chemistries (P < 0.01), with more pronounced increases in dogs with ER compared to healthy racing dogs (median 46,125 vs. 1,743 U/L; P < 0.001). Potassium concentrations were moderately decreased from pre-race baselines in all dogs (median 5.1 vs. 4.5mEq/L; P < 0.01), and even lower in dogs with ER (median 3.5 mEq/L; P < 0.001) mid-race. No changes in serum pro-inflammatory cytokine concentrations were noted in any groups of dogs. C-reactive protein was elevated in both groups of dogs, but significantly higher in those with ER compared with healthy dogs mid-race (median 308 vs. 164 ug/mL; P < 0.01). Dogs with clinical ER may exhibit CK elevations of 50 times the upper limits of normal, while healthy dogs may have CK elevations over 10,000 U/L. Although potassium decreases in healthy endurance sled dogs, it remains in the normal laboratory reference range; however ER dog potassium levels drop further to the point of hypokalemia. Such an electrolyte disturbance may predispose these dogs to developing ER. Lastly increases in CRP may be reflective of a physiological response to exercise over the course of a race; however high CRP in ER dogs may be capturing an early acute phase response from myonecrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».