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Enregistrement W2808439868 · doi:10.5539/gjhs.v10n7p166

A Systemic Review on Single-Port and Multiport Laparoscopic Hernioplasty

2018· review· en· W2808439868 sur OpenAlexvenueno aff
Bipin Thomas Prasad, Jolly Jacob

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMinimally Invasive Surgical Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUmbilicus (mollusc)Blood lossPort (circuit theory)SurgeryHerniaLaparoscopyGeneral surgeryAbdominal surgeryLaparoscopic surgeryHernia repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herniorrhaphy or Hernioplasty is the surgical treatment for hernia. This surgical procedure is mainly done using local or general anesthesia with laparoscope or conventional incision. Laparoscopic hernioplasty is the best suited laparoscopic technique for almost all the abdominal hernias. This technique has gained its approval in recent treatment and is being widely used. Despite the fact that it is for the most part of safe operation, postoperative complications are found to be less. The recovery time after the surgery is found to be 1 to 2 weeks. Single port laparoscopy is the marginally invasive surgical process where the surgery takes place by a single entry point mainly the umbilicus. This single port technique leaves only a single scar. Multiport laparoscopic technique is the traditional technique where it uses many entry points for operation. Thus the single port laparoscopic technique consists of many advantages like faster recovery time, less blood loss, less post-operative pain etc. This study systematically reviewed the existing literatures for comparing the single site over the multiport hernia repair. The outcomes like hospital stay, operative time, complications and blood loss are reviewed. The remedial advantages in the general management of hernia are reviewed in detail. This review concludes that the single port laparoscopic hernioplasty is the most advantaged technique than the multiport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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