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Enregistrement W2808443400 · doi:10.1038/s41598-018-27632-6

Finite-size correction scheme for supercell calculations in Dirac-point two-dimensional materials

2018· article· en· W2808443400 sur OpenAlexaff
C. G. Rocha, Alexandre Reily Rocha, Pedro Venezuela, José H. García, M. S. Ferreira

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesIrish Centre for High-End ComputingMinisterio de Economía y CompetitividadFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGraphene FlagshipAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsTrinity College DublinEuropean Commission
Mots-clésSupercellConvergence (economics)ComputationUnit (ring theory)Density functional theoryElectronic structureRepresentation (politics)Point (geometry)Symmetry (geometry)Computer scienceSpace (punctuation)Dirac (video compression format)Statistical physicsMaterials sciencePhysicsAlgorithmCondensed matter physicsQuantum mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern electronic structure calculations are predominantly implemented within the super cell representation in which unit cells are periodically arranged in space. Even in the case of non-crystalline materials, defect-embedded unit cells are commonly used to describe doped structures. However, this type of computation becomes prohibitively demanding when convergence rates are sufficiently slow and may require calculations with very large unit cells. Here we show that a hitherto unexplored feature displayed by several 2D materials may be used to achieve convergence in formation- and adsorption-energy calculations with relatively small unit-cell sizes. The generality of our method is illustrated with Density Functional Theory calculations for different 2D hosts doped with different impurities, all of which providing accuracy levels that would otherwise require enormously large unit cells. This approach provides an efficient route to calculating the physical properties of 2D systems in general but is particularly suitable for Dirac-point materials doped with impurities that break their sublattice symmetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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