Formation of nanocrystalline graphene on germanium
Notice bibliographique
Résumé
Graphitization of a polymer layer provides a convenient route to synthesize nanocrystalline graphene on dielectric surfaces. The transparent and conducting wafer scale material is of interest as a membrane and a coating, and for the generation and detection of light, or strain sensing. In this work, we study the formation of nanocrystalline graphene on germanium, a surface which promotes the CVD synthesis of monocrystalline graphene. The surprising result that we obtained through graphitization is the formation of cavities in germanium, over which nanocrystalline graphene is suspended. Depending on the crystallographic orientation of the germanium surface, either trenches in (110)-Ge or pits in (111)-Ge are formed, and their dimensions depend on the graphitization temperature. Using Raman spatial imaging, we can show that nanocrystalline graphene is formed across the entire wafer in spite of the cavity formation. Interestingly, the Raman intensity is suppressed when the material is supported by germanium and is enhanced when the material is suspended. Through simulations, we can show that these effects are induced by the high refractive index of germanium and by interferences of the light field depending on the spacing between graphene and germanium. Using atomic force and scanning electron microscopy, we determined that ripples in the suspended material are induced by the mismatch of thermal expansion coefficients. Our results provide a new route to lithography-free fabrication of suspended membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».