Reduced water motion enhances organic carbon stocks in temperate eelgrass meadows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic carbon (OC) storage in coastal vegetated ecosystems is increasingly being considered in carbon financing and climate change mitigation strategies. However, spatial heterogeneity in these “blue carbon” stocks among and within habitats has only recently been examined, despite its considerable implications. Seagrass meadows have potential to store significant amounts of carbon in their sediments, yet studies comparing sediment OC content at regional and meadow scales remain sparse. Here, we collected sediment cores from six temperate eelgrass ( Zostera marina ) meadows on the coast of British Columbia, Canada, to quantify sediment OC stocks, accumulation rates, and sources, and to examine local and regional drivers of variability. Sediment OC content was highly variable—across all sites, stocks in the top 0–5 cm ranged from 83 to 1089 g OC m −2 , while the 15–20 cm stocks exhibited a 24‐fold difference, from 59 to 1407 g OC m −2 . Carbon accumulation rates ranged from 4 to 33 g OC m −2 yr −1 . Isotopic mixing models revealed that sediment OC was primarily terrestrial carbon (41.3%) and canopy‐forming kelps (33.3%), with a smaller contribution of eelgrass (25.3%). Here, we show that regional variability in OC content exceeds meadow‐scale variability. This result is likely driven by landscape factors, most notably relative water motion, representing a more dominant control on seagrass OC accumulation than meadow‐scale factors such as canopy complexity. These findings elicit caution when scaling up seagrass meadow OC content and demonstrate that measures of the hydrodynamic environment could improve estimates of carbon storage in temperate soft sediment habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».