Information Technology Maturity Evaluation in a Large Brazilian Cosmetics Industry
Notice bibliographique
Résumé
Maturity evaluation has been one of the most important research topics for many of knowledge management areas. Thus, the purpose of this paper is to present a maturity framework for Information Technology- IT area showing the dimensions to be managed in terms of stages of development for technology management. The literature review was based on the analysis of the technological transformations within the organizations, assessing the importance of the technology and the way in which it is transforming companies, as well as, the maturity for IT determining the potential framework that will serve as object of the research deployment. Following a qualitative and exploratory approach, the research method considered was a case study carried out in a large Brazilian cosmetics industry. A semi-structured questionnaire was applied in samples of professionals from the IT area. The data worked were primary, with a temporal cross-section and the data were evaluated by way of content analysis. The result of the research provided the basis to evaluate the maturity of the IT of this cosmetics industry, with the following objectives: analyze the company’s current level of development from the dimensions of people, processes, technology and management. This study brings out important contribution once few articles considering the thematic of IT maturity were found in the literature. The main theoretical contribution is based on the opportunity of deploying a methodology as a reference whereas the practical contribution is linked to the framework presented which can be a reference for practitioners on IT maturity evaluation in other organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».