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Enregistrement W2808473588 · doi:10.1037/pag0000260

Age-related differences in mind-wandering in daily life.

2018· article· en· W2808473588 sur OpenAlex
David Maillet, Roger E. Beaty, Megan L. Jordano, Dayna R. Touron, Areeba Adnan, Paul J. Silvia, Thomas R. Kwapil, Gary R. Turner, R. Nathan Spreng, Michael J. Kane

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePsychology and Aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensMcGill UniversityYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJohn Templeton Foundation
Mots-clésMind-wanderingPsycINFOExperience sampling methodPsychologyYoung adultAffect (linguistics)Developmental psychologyCognitionMEDLINEPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, several laboratory studies have indicated that healthy older adults exhibit a reduction in mind-wandering frequency compared with young adults. However, it is unclear if these findings extend to daily life settings. In the current study, using experience sampling over the course of a week in the daily life of 31 young and 20 older adults, we assessed age-related differences in: (a) mind-wandering frequency, (b) the relationship between affect and mind-wandering frequency, and (c) content of mind wandering. Older adults mind wandered less than young adults in daily life. Across age groups, negative affect was positively associated with mind-wandering occurrence. Finally, older adults reported that their thoughts were more pleasant, interesting, and clear compared with young adults, who had thoughts that were more dreamlike, novel, strange, and racing. Our results provide the first demonstration using thought sampling that older adults exhibit a reduction in mind-wandering frequency in daily life. Implications for current theories of age-related reductions in mind-wandering frequency are discussed. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle