Addressing Women's Health
Notice bibliographique
Résumé
Disparities in women's health and health care increasingly fuel concerns, prompt studies, and advance international policies.The World Medical Association has consistently highlighted the need to address inequities in women's health care, and the World Health Organization continues to include improvements to women and children's health prominently among its goals (World Health Organization, 2009; World Medical Association, 2002, 2008).Until recently, women's health suffered from a void in knowledge to appropriately inform practice and medical policies (Institute of Medicine, 2010), despite the fact that women represent the largest segment of the world population.Until the post-World War II era, male subjects were exclusively used in animal or human biomedical experiments and drug trials.The results of these studies were extrapolated to female, elderly, and child patients.For example, common medications used in men were administered to children, but in smaller doses, and aspirin was administered to women to prevent heart attacks.In 1990, the National Institutes of Health (NIH) required the inclusion of female subjects in clinical trials and biomedical research.Unfortunately, inadequate knowledge and neglect persists in many world medical communities, even after the mandatory inclusion of women in clinical trials.The U.S. Government Accountability Office finds that the Federal Drug Administration does not now have appropriate management systems to monitor how many women are in clinical trials, to be assured that NDAs and IND annual reports are in compliance with pertinent regulations for presenting outcome data by sex and tabulating the number of women included in ongoing trials, or to confirm that its medical officers have adequately addressed sex-related issues in their reviews.While FDA has taken some promising initial steps to address these deficiencies, it is important that the agency finalize the pilot programs it has underway and give sustained
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».