Binary Pulsar Distances and Velocities from Gaia Data Release 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The second data release from the Gaia mission (Gaia DR2) includes, among its billion entries, astrometric parameters for binary companions to a number of known pulsars, including white dwarf companions to millisecond pulsars (MSPs) and the non-degenerate components of so-called “black widow” and “redback” systems. We find 22 such counterparts in DR2, of which 12 have statistically significant measurements of parallax. These DR2 optical proper motions and parallaxes provide new measurements of the distances and transverse velocities of the associated pulsars. For the most part, the results agree with existing radio interferometric and pulsar timing-based astrometry, as well as other distance estimates based on photometry or associations, and for some pulsars they provide the best known distance and velocity estimates. In particular, two of these pulsars have no previous distance measurement: PSR J1227−4853, for which Gaia measures a parallax of 0.62 ± 0.16 mas, and PSR J1431−4715, with a Gaia parallax of 0.64 ± 0.16 mas. Using the Gaia distance measurements, we find that dispersion-measure-based distance estimates calculated using the Cordes & Lazio and Yao et al. Galactic electron density models are on average slightly underestimated, which may be a selection effect due to the over-representation of pulsars at high Galactic latitudes in the present Gaia sample. While the Gaia DR2 results do not quite match the precision that can be achieved by dedicated pulsar timing or radio interferometry, taken together they constitute a small but important improvement to the pulsar distance scale, and the subset of MSPs with distances measured by Gaia may help improve the sensitivity of pulsar timing arrays to nanohertz gravitational waves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».