Randomised controlled trial of adjunctive inspiratory muscle training for patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate whether adjunctive inspiratory muscle training (IMT) can enhance the well-established benefits of pulmonary rehabilitation (PR) in patients with COPD. METHODS: O) were randomised into an intervention group (IMT+PR; n=110) or a control group (Sham-IMT+PR; n=109) in this double-blind, multicentre randomised controlled trial between February 2012 and October 2016 (ClinicalTrials.gov NCT01397396). Improvement in 6 min walking distance (6MWD) was a priori defined as the primary outcome. Prespecified secondary outcomes included respiratory muscle function and endurance cycling time. FINDINGS: No significant differences between the intervention group (n=89) and the control group (n=85) in improvements in 6MWD were observed (0.3 m, 95% CI -13 to 14, p=0.967). Patients who completed assessments in the intervention group achieved larger gains in inspiratory muscle strength (effect size: 1.07, p<0.001) and endurance (effect size: 0.79, p<0.001) than patients in the control group. 75 s additional improvement in endurance cycling time (95% CI 1 to 149, p=0.048) and significant reductions in Borg dyspnoea score at isotime during the cycling test (95% CI -1.5 to -0.01, p=0.049) were observed in the intervention group. INTERPRETATION: Improvements in respiratory muscle function after adjunctive IMT did not translate into additional improvements in 6MWD (primary outcome). Additional gains in endurance time and reductions in symptoms of dyspnoea were observed during an endurance cycling test (secondary outcome) TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01397396; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».