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Enregistrement W2808487616 · doi:10.1080/21598282.2018.1478269

Cultural Diversity in the World and Socialist Culture with Chinese Characteristics—Review of the Second World Cultural Forum

2018· article· en· W2808487616 sur OpenAlexaboutno aff
Chan Zhai

Notice bibliographique

RevueInternational Critical Thought · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEducational Reforms and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)World cultureCultural diversityPolitical scienceChinaCultural globalizationCultural homogenizationSociologySocial scienceAnthropologyGlobalizationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Cultural Forum is a platform for scholars around the world to discuss crucial issues in relation to the cultural development, cross-cultural understanding and cooperation, and development of the cultural cause of the entire human race. With the theme of “Cultural Diversity in the World and Socialist Culture with Chinese Characteristics,” the Second World Cultural Forum was held on October 16, 2017, at the Chinese Academy of Social Sciences, Beijing, China. About 200 scholars from over 10 different countries, including Russia, Canada, Italy, the United States, the United Kingdom, Brazil, Ukraine, Bulgaria, Nigeria, and China, participated in the forum and exchanged ideas on the cultural challenges that are confronting China and the world today. Particularly, there were profound discussions on the substantial content of Marxist cultural theories, cultural progressiveness and the significance of the October Revolution to the development of world cultures, cultural diversity as a means to fight cultural imperialism, and the theory and practice of socialist culture with Chinese characteristics. A summary of the main points from these discussions is provided here for information and dissemination purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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