Enroute ATC Industry Perceptions of Simulation Fidelity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Enroute air traffic control (ATC) relies heavily on simulation in training, research, and concept development applications. However, it has little domain-specific research on the effects of simulation fidelity and lacks a standardized definition of simulation fidelity in the literature. A survey of ATC industry professionals shows that simulation fidelity is not perceived to be well defined for the domain of enroute ATC, regardless of respondent nationality, experience, use of simulation or gender. Parts of the operational environment that survey respondents felt were important components in a definition of simulation fidelity are reported; Communications is the most important component regardless of nationality, experience, use of simulation or gender. Implications for the development of a standardized definition of simulation fidelity are discussed. Simulation fidelity has been researched and investigated for over half a century, yet it remains a somewhat nebulous concept today. The high-level concept of simulation fidelity can be best understood from a definition posited by Hays and Singer: “Simulation fidelity is the degree of similarity between the training situation and the operational situation which is simulated (1989, p. 50).” While this definition is intuitive, more detail is needed for operational applications such as determining the most effective simulation environments for training. Hays and Singer have also provided a more comprehensive definition: “Simulation fidelity is the degree of similarity between the training situation and the operational situation which is simulated. It is a two dimensional measurement of this similarity in terms of: (1) the physical characteristics, for example, visual, spatial, kinesthetic, [auditory], etc.; and (2) the functional characteristics, for example the informational, and stimulus and response options of the training situation (1989, p.50).”
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle