A genome-wide linkage study of autism spectrum disorder and the broad autism phenotype in extended pedigrees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although several genetic variants for autism spectrum disorder (ASD) have now been identified, these largely occur sporadically or are de novo. Much less progress has been made in identifying inherited variants, even though the disorder itself is familial in the majority of cases. The objective of this study was to identify chromosomal regions that harbor inherited variants increasing the risk for ASD using an approach that examined both ASD and the broad autism phenotype (BAP) among a unique sample of extended pedigrees. METHODS: ASD and BAP were assessed using standardized tools in 28 pedigrees from Canada and the USA, each with at least three ASD-diagnosed individuals from two nuclear families. Genome-wide linkage analysis was performed using the posterior probability of linkage (PPL) statistic, a quasi-Bayesian method that provides strength of evidence for or against linkage in an essentially model-free manner, with outcomes on the probability scale. RESULTS: The results confirm appreciable interfamilial heterogeneity as well as a high level of intrafamilial heterogeneity. Both ASD and combined ASD/BAP specific loci are apparent. CONCLUSIONS: Inclusion of subclinical phenotypes such as BAP should be more widely employed in genetic studies of ASD as a way of identifying inherited genetic variants for the disorder. Moreover, the results underscore the need for approaches to identifying genetic risk factors in extended pedigrees that are robust to high levels of inter/intrafamilial locus and allelic heterogeneity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle