Support for a point-of-sale cigarette display ban among smokers: findings from the international tobacco control (ITC) Netherlands survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Displaying tobacco products at point-of-sale (PoS) has become an important marketing strategy for the tobacco industry. This study was designed to (1) examine how support for a PoS cigarette display ban changed among Dutch smokers between 2010 and 2015 and (2) identify the variables that predict support among smokers for a PoS cigarette display ban. METHODS: Longitudinal data from six annual survey waves (2010-2015) from the International Tobacco Control (ITC) Netherlands Survey were analyzed. The sample consisted of between 1279 and 1800 smokers per year. Smokers were asked whether they supported a complete ban on displays of cigarettes inside shops and stores. RESULTS: Support for a PoS cigarette display ban increased from 28.9% in 2010 to 42.5% in 2015 (OR = 1.40, p < 0.001). A multiple logistic regression analysis revealed that support for a PoS display ban of cigarettes was more likely among smokers who had more knowledge about the health risks of smoking (OR = 3.97, p < 0.001), believed smoking-related health risks to be severe (OR = 1.39, p < 0.001), had a more positive attitude towards quitting smoking (OR = 1.44, p = 0.006), reported stronger social norms to quit smoking (OR = 1.29, p = 0.035), had a higher self-efficacy for quitting smoking (OR = 1.31, p = 0.001), and had stronger intentions to quit smoking (OR = 1.23, p = 0.006). CONCLUSIONS: This paper showed that support for a PoS display ban of cigarettes increased among smokers in the Netherlands over the years. To further increase support, educational campaigns about the dangers of smoking, and campaigns that encourage quitting may be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».