Diagnosis of Primary Ciliary Dyskinesia. An Official American Thoracic Society Clinical Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This document presents the American Thoracic Society clinical practice guidelines for the diagnosis of primary ciliary dyskinesia (PCD). TARGET AUDIENCE: Clinicians investigating adult and pediatric patients for possible PCD. METHODS: Systematic reviews and, when appropriate, meta-analyses were conducted to summarize all available evidence pertinent to our clinical questions. Evidence was assessed using the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) approach for diagnosis and discussed by a multidisciplinary panel with expertise in PCD. Predetermined conflict-of-interest management strategies were applied, and recommendations were formulated, written, and graded exclusively by the nonconflicted panelists. Three conflicted individuals were also prohibited from writing, editing, or providing feedback on the relevant sections of the manuscript. RESULTS: After considering diagnostic test accuracy, confidence in the estimates for each diagnostic test, relative importance of test results studied, desirable and undesirable direct consequences of each diagnostic test, downstream consequences of each diagnostic test result, patient values and preferences, costs, feasibility, acceptability, and implications for health equity, the panel made recommendations for or against the use of specific diagnostic tests as compared with using the current reference standard (transmission electron microscopy and/or genetic testing) for the diagnosis of PCD. CONCLUSIONS: The panel formulated and provided a rationale for the direction as well as for the strength of each recommendation to establish the diagnosis of PCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».