Comparison of Ticagrelor with Clopidogrel in Reducing Interleukin-17 and Myeloperoxidase Expression in Thrombus and Improving Postprocedural Coronary Flow in ST-segment Elevation Myocardial Infarction Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to explore the effects of ticagrelor (a P2Y12 receptor inhibitor) on interleukin (IL)-17 and myeloperoxidase (MPO) expression in coronary thrombus as well as on the coronary blood flow in ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients following percutaneous coronary intervention (PCI). METHODS: Forty STEMI patients who were admitted to the First Affiliated Hospital of Harbin Medical University between August 1, 2014 and December 30, 2014 were enrolled in this study according to a set inclusion criteria. They were randomized to ticagrelor and clopidogrel groups and treated with 180 mg ticagrelor and 600 mg clopidogrel before PCI, respectively. Intracoronary thrombus aspiration was performed by a physician during PCI. Immunohistochemistry and Western blot analysis were carried out to detect the expression of IL-17 and MPO in the thrombus. Corrected thrombolysis in myocardial infarction frame count (CTFC) was used to evaluate blood flow after PCI. RESULTS: Immunohistochemistry results showed that the average positive staining area percentage of IL-17 and MPO in the clopidogrel group was significantly higher than that in the ticagrelor group. Western blot analysis also showed similar results for IL-17 (clopidogrel 0.71 ± 0.036, ticagrelor 0.50 ± 0.56) and MPO (clopidogrel 0.50 ± 0.040; ticagrelor 0.38 ± 0.06). CTFC was lower in the ticagrelor group than that in the clopidogrel group (P < 0.05). CONCLUSIONS: Ticagrelor is more effective than clopidogrel in reducing inflammation thrombosis and improving postprocedural PCI blood flow in STEMI patients. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».