MICE산업의 고용효과 및 경제기여도에 관한 국제비교 연구: 미국, 캐나다, 멕시코, 영국을 중심으로
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study analyzes the impact of the MICE Industries in terms of employment effect and economic contribution to the national economy(GDP) among US, Canada, Mexico, and UK. The results of this study are as follows: (1) US had the highest employment effect with 5.31 million people. UK, Mexico, and Canada had also high employment effect of 1.02 million, 783 thousand, and 341 thousand. (2) The total GDP contribution was the highest in the United States with $ 393.8 billion. It reached ￡ 35.9 billion in the UK, CAD$ 27.5 billion in Canada and US$ 25.1 billion in Mexico. (3) UK ranked highest with 3.83 percent of GDP contributions. US, Mexico and Canada also saw 2.4percent, 2.41 percent and 1.51 percent respectively, contributing to the economic contribution of the MICE Industries. It is also necessary for our nation to adopt internationally standardized methodology to analyse the employment effects and economic contribution of the MICE Industries. Also, it would be important to understand the relative position of our industry, comparing the results to other countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle