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Enregistrement W2808514085 · doi:10.1002/jwmg.21495

Genetic monitoring suggests increasing structure following recolonization by fishers

2018· article· en· W2808514085 sur OpenAlexafffundabout
Janet E. Greenhorn, Jeff Bowman, Paul J. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTrent University
Mots-clésPopulationHabitat fragmentationEcologyWildlifeGenetic diversityGenetic monitoringGeographyFragmentation (computing)HabitatGenetic structureRange (aeronautics)Habitat destructionBiodiversityBiologyPopulation sizePopulation fragmentationGenetic driftDemographyGene flowMicrosatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Population bottlenecks, fragmentation, and isolation can have lasting effects on population genetic structure by decreasing diversity and increasing differentiation among regions. Fishers (Pekania pennanti) were extirpated from many regions of Ontario, Canada, in the early twentieth century because of overharvest, habitat loss, and predator control, although the species has since recolonized much of its former range. Between 2001 and 2003, the recolonized population could be split into several genetically distinct clusters likely corresponding to historical trapping refuges. We reassessed the genetic diversity and population structure of fishers approximately 10 years after recolonization to determine whether homogenization had occurred among genetic clusters, and whether hypothesized northward migration had continued following recolonization of southeastern Ontario by fishers from the Adirondack Mountains of New York, USA. We found no significant changes in the uppermost level of genetic structure but did find evidence of increased lower‐level structure and decreased migration throughout the province, contrary to our hypothesis. This may be indicative of a reduction in fisher density or could be due to the population reaching a migration‐drift equilibrium following a period of rapid expansion. Our results highlight the potential importance and utility of continued genetic monitoring following local extirpation and recolonization. Conservation managers can use periodically sampled population genetic information to adapt and update management strategies. © 2018 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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