Symptoms of posttraumatic stress disorder among hospitalized patients with cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with cancer experience many stressors placing them at risk for posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms, yet little is known about factors associated with PTSD symptoms in this population. This study explored relationships among patients' PTSD symptoms, physical and psychological symptom burden, and risk for hospital readmissions. METHODS: We prospectively enrolled patients with cancer admitted for an unplanned hospitalization from August 2015-April 2017. Upon admission, we assessed patients' PTSD symptoms (Primary Care PTSD Screen), as well as physical (Edmonton Symptom Assessment System [ESAS]) and psychological (Patient Health Questionnaire 4 [PHQ-4]) symptoms. We examined associations between PTSD symptoms and patients' physical and psychological symptom burden using linear regression. We evaluated relationships between PTSD symptoms and unplanned hospital readmissions within 90-days using Cox regression. RESULTS: We enrolled 954 of 1,087 (87.8%) patients approached, and 127 (13.3%) screened positive for PTSD symptoms. The 90-day hospital readmission rate was 38.9%. Younger age, female sex, greater comorbidities, and genitourinary cancer type were associated with higher PTSD scores. Patients' PTSD symptoms were associated with physical symptoms (ESAS physical: B = 3.41; P < .001), the total symptom burden (ESAS total: B = 5.97; P < .001), depression (PHQ-4 depression: B = 0.67; P < .001), and anxiety symptoms (PHQ-4 anxiety: B = 0.71; P < .001). Patients' PTSD symptoms were associated with a lower risk of hospital readmissions (hazard ratio, 0.81; P = .001). CONCLUSIONS: A high proportion of hospitalized patients with cancer experience PTSD symptoms, which are associated with a greater physical and psychological symptom burden and a lower risk of hospital readmissions. Interventions to address patients' PTSD symptoms are needed and should account for their physical and psychological symptom burden. Cancer 2018. © 2018 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».