Cardiovascular hazards of insufficient treatment of depression among patients with known cardiovascular disease: a propensity score adjusted analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The association between depression care adequacy and the risk of subsequent adverse cardiovascular disease (CVD) outcomes among patients with a previous diagnosis of myocardial infarction (MI) or stroke is not well defined. Methods and results: This retrospective cohort study used commercial claims data (2010-2015) and included adults with newly diagnosed and treated major depressive disorder (MDD) following an initial MI or stroke diagnosis. Depression care adequacy was assessed during the 3-month period following the MDD diagnosis index date using two measures: antidepressant dosage adequacy and duration adequacy. Cox models adjusted for the propensity of receiving adequate depression care were used to compare the risk of a composite CVD outcome (MI, stroke, congestive heart failure, and angina) as well as each individual CVD event between patients receiving adequate vs. inadequate depression care. A total of 1568 patients were included in the final cohort. Of these, 937 (59.8%) were categorized as receiving inadequate depression care based on at least one of the two treatment adequacy criteria. Propensity score adjusted Cox models showed that depression care inadequacy was associated with a significantly higher risk of the composite CVD endpoint [hazard ratio (HR) 1.20, 95% confidence interval (CI) 1.04-1.39], stroke (HR 1.20, 95% CI 1.02-1.42), and angina (HR 1.95, 95% CI 1.21-3.16) with no significant interaction based on cohort included (MI vs. stroke) or the definition of inadequate depression (dose vs. duration inadequacy) (Pinteraction > 0.05). Conclusion: Inadequate MDD care was associated with a higher risk of adverse CVD events. These findings reveal a significant unmet clinical need in patients with post-MI or post-stroke MDD that may impact CVD outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».