Surface zwitterionization on versatile hydrophobic interfaces <i>via</i> a combined copolymerization/self-assembling process
Notice bibliographique
Résumé
Amphiphilic zwitterionic copolymers have a severe problem of solubility, which restricts the feasibility and development of antifouling coatings. In this work, zwitterionic polymers were grafted via a novel modification method, namely, in situ self-assembling coating (ISC), which consists of synthesizing and simultaneously coating a copolymer onto a surface. This resolves the dissolution problem of amphiphilic zwitterionic copolymers. Here, the ISC method was applied to a copolymer composed of hydrophobic styrene (ST) and hydrophilic sulfobetaine methacrylate (SBMA). Under optimized conditions of concentration, molar ratio, and reaction time, the amphiphilic copolymer, poly(styrene-co-sulfobetaine methacrylate) (PS-PSBMA), can be coated onto the substrate surface. Ultralow protein adsorption from single-protein solutions and reduction of attachments from human blood platelets, erythrocytes, leukocytes, tissue cells, and bacteria were achieved. The mechanism of ISC was explained by carrying out time-dependent fibrinogen adsorption tests, along with particle size measurements in the polymerization bath. Furthermore, the ISC method was applied to versatile hydrophobic materials including polypropylene (PP), poly(dimethylsiloxane) (PDMS), and poly(tetrafluoroethylene) (PTFE). This work introduces a unique, convenient, and efficient method for synthesizing and coating amphiphilic zwitterionic polymers in a single step for antifouling applications in complex media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».