Community-based HPV self-collection versus visual inspection with acetic acid in Uganda: a cost-effectiveness analysis of the ASPIRE trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer is the leading cause of cancer death for women in Uganda, despite the potential for prevention through organised screening. Community-based self-collected human papillomavirus (HPV) testing has been proposed to reduce barriers to screening. OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the cost-effectiveness of the Advances in Screening and Prevention of Reproductive Cancers (ASPIRE) trial, conducted in Kisenyi, Uganda in April 2014 (n=500). The trial compared screening uptake and compliance with follow-up in two arms: (1) community-based (ie, home or workplace) self-collected HPV testing (facilitated by community health workers) with clinic-based visual inspection with acetic acid (VIA) triage of HPV-positive women ('HPV-VIA') and (2) clinic-based VIA ('VIA'). In both arms, VIA was performed at the local health unit by midwives with VIA-positive women receiving immediate treatment with cryotherapy. DESIGN: We informed a Monte Carlo simulation model of HPV infection and cervical cancer with screening uptake, compliance and retrospective cost data from the ASPIRE trial; additional cost, test performance and treatment effectiveness data were drawn from observational studies. The model was used to assess the cost-effectiveness of each arm of ASPIRE, as well as an HPV screen-and-treat strategy ('HPV-ST') involving community-based self-collected HPV testing followed by treatment for all HPV-positive women at the clinic. OUTCOME MEASURES: The primary outcomes were reductions in cervical cancer risk and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs), expressed in dollars per year of life saved (YLS). RESULTS: HPV-ST was the most effective and cost-effective screening strategy, reducing the lifetime absolute risk of cervical cancer from 4.2% (range: 3.8%-4.7%) to 3.5% (range: 3.2%-4%), 2.8% (range: 2.4%-3.1%) and 2.4% (range: 2.1%-2.7%) with ICERs of US$130 (US$110-US$150) per YLS, US$240 (US$210-US$280) per YLS, and US$470 (US$410-US$550) per YLS when performed one, three and five times per lifetime, respectively. Findings were robust across sensitivity analyses, unless HPV costs were more than quadrupled. CONCLUSIONS: Community-based self-collected HPV testing followed by treatment for HPV-positive women has the potential to be an effective and cost-effective screening strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».