The Characteristics, Experiences and Perceptions of Registered Massage Therapists in New Zealand: Results from a National Survey of Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Massage therapy is widely recognized as offering many health benefits, with a growing number of studies finding it has value in stress management, pain reduction, and overcoming physical limitations. However, there are few studies of massage therapists practices and perceptions in New Zealand and internationally. This paper reports the findings from the first national survey examining the characteristics, perceptions, and experiences of New Zealand-based massage therapists on a range of aspects related to their role and practices. PURPOSE: This study sought to ascertain the characteristics, experiences, and perceptions of massage therapists in New Zealand, particularly in the aspects of: integration of health care; attitudes and practices related to research; and evidence and attitudes to registration. SETTING: Massage practice in New Zealand (nationwide survey). PARTICIPANTS: Members of Massage New Zealand (a massage practitioners association). RESEARCH DESIGN: Massage practitioners were surveyed online, using a 65-part questionnaire, on a range of characteristics of their practices and their attitudes to research, integration, and registration. Statistical analysis was performed using STATA. Statistical significance was set at 0.05. MAIN OUTCOME MEASURES: = .004). The majority of MTs (79%) supported integration with conventional practitioners, and 83% referred clients to general practitioners, with 75% receiving referrals from general practitioners. Ninety-three percent of MTs supported registration, with 67% of those supporting statutory registration. CONCLUSION: Massage practitioners perceive that they make a significant contribution to health care, but area of practice, such as research, and referral and integration into mainstream health care require more in-depth investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».