Low blue carbon storage in eelgrass (Zostera marina) meadows on the Pacific Coast of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Seagrass habitats provide important ecosystem services, including their ability to take up and store substantial amounts of organic carbon, known as 'blue carbon.' However, the paucity of geospatial and carbon storage information along the Pacific Coast of Canada hinders the inclusion of blue carbon storage data in conservation planning and policy development in coastal habitats. We assessed the carbon storage and accumulation rates in three eelgrass (Zostera marina) meadows in southern Clayoquot Sound on the Pacific Coast of British Columbia. The intertidal and subtidal portions of each meadow were mapped and sampled to estimate eelgrass density, biomass, and carbon, and sediment cores were analyzed to estimate sediment carbon storage and accumulation rates. Aboveground biomass measurements were consistent with estimates for Z. marina in other regions, with average aboveground carbon biomass estimates of 16.78 g C m-2 and 16.25 g C m-2 in the intertidal and subtidal areas, respectively. However, the estimated aboveground to belowground biomass ratio was an order of magnitude higher than for seagrass species in temperate/tropical areas, largely because belowground biomass was up to 10 times lower than for other Z. marina meadows, averaging 6.17 g C m-2 and 5.03 g C m-2 in the intertidal and subtidal zones, respectively. Sediment carbon concentrations did not exceed 1.30%Corg, and carbon accumulation rates ranged from 2.90-39.61 g Corg m-2 yr-1, decreasing with depth and averaging 10.8 ± 5.2 g Corg m-2 yr-1. While sediment carbon stocks were generally higher in the eelgrass meadows relative to non-vegetated reference sites, carbons stocks averaged 1343 ± 482 g Corg m-2, substantially less than global averages. These carbon results confirm that eelgrass does contribute to carbon storage in Clayoquot Sound but at lower rates than identified for more tropical seagrasses. By improving the quantification of site-specific carbon dynamics, eelgrass' role in climate change mitigation and conservation planning can be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».