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Enregistrement W2808542627 · doi:10.1080/21699763.2018.1483256

Radical right framing of social policy in Hungary: between nationalism and populism

2018· article· en· W2808542627 sur OpenAlexaff
Nicole V.T. Lugosi

Notice bibliographique

RevueJournal of International and Comparative Social Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)NationalismPopulismPolitical sciencePolitical economyCommunismChauvinismSociologyGender studiesLawPoliticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The populist radical right (PRR) is increasingly associated with welfare chauvinism, but the literature mainly focuses on Western and Northern European cases. Turning attention to Central Eastern Europe, this article investigates how PRR parties in Hungary frame welfare issues in five social policy areas from 2010 to 2016. This is done through a critical frame analysis applied to party manifestos and State of the Nation speeches by the Fidesz and Jobbik parties. Special care is taken to delineate the interlocking but not interchangeable concepts of nationalism and populism, as recent research asserts this distinction is often overlooked. The main findings are threefold: First, these parties articulate their positions chiefly through nationalist rather than populist framing; Second, while Hungary's PRR exhibits welfare chauvinist framing similar to Western and Northern Europe, a main difference detected was the role of the communist legacy; Third, beyond the article's original goals, the findings revealed a strong connection between nationalist framing and the role of gender, suggesting that the two are not mutually exclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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