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Enregistrement W2808548563 · doi:10.1109/lmwc.2018.2837864

An Under Sampling Scope for Characterization of 42-Gs/s DAC in 28-nm FD-SOI

2018· article· en· W2808548563 sur OpenAlexaff
Mahdi Parvizi, Sadok Aouini, Mohammad Shahidzadeh Mahani, Naim Ben‐Hamida, Jean‐François Bousquet, Chris Kurowski

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensDalhousie UniversityMicrosemi (Canada)Ciena (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparatorConvertersElectronic engineeringSampling (signal processing)Computer scienceBandwidth (computing)Delta-sigma modulationNyquist rateScope (computer science)VoltageNyquist–Shannon sampling theoremCMOSElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter presents a robust, low power, high frequency under sampling scope (USS) for the characterization of high frequency, and high data rate digital-to-analog converters (DACs). The under sampling technique employed in this letter allows for low power front-end implementation while providing the required bandwidth to capture the 42 Gs/s input data. A highly linear track and hold stage are realized using the bootstrapping technique. A robust process/temperature insensitive all-digital 9-bit sigma-delta (ΣA) DAC is implemented to provide variable reference voltage for the comparator. Also, a digital engine controls the whole digitization process. Implemented in a 28 nm FD-SOI technology, the USS characterizes the DAC as good as a real-time monitor. The power consumption of the sample scope is only 28 mW from a 1 V supply voltage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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