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Enregistrement W2808553025 · doi:10.1126/sciadv.aas9383

Anthropogenic changes to the Holocene nitrogen cycle in Ireland

2018· article· en· W2808553025 sur OpenAlexaff
Eric Guiry, Fiona Beglane, Paul Szpak, Rick Schulting, Finbar McCormick, Michael P. Richards

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTrent UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity College CorkUniversity of GalwayNational University of IrelandIreland Canada University FoundationWenner-Gren Foundation
Mots-clésHolocenePrehistoryBronze AgeNitrogenNitrogen cycleNorthern irelandBronzeArchaeologyPhysical geographyGeologyEnvironmental scienceGeographyChemistryHistoryEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans have always affected their ecosystems, but finding evidence for significant and lasting changes to preindustrial landscapes is rare. We report on human-caused changes to the nitrogen cycle in Ireland in the Bronze Age, associated with intensification of agriculture and animal husbandry that resulted in long-term changes to the nitrogen isotope values of animals (wild and domesticates) during the Holocene. Major changes to inputs and cycling of soil nitrogen occurred through deforestation, land clearance and management, and more intensive animal husbandry and cereal crop cultivation in the later Bronze Age; after this time, the Irish landscape took on its current form. Within the debate concerning the onset of the Anthropocene, our data suggest that human activity in Ireland was significant enough in the Bronze Age to have long-term impact, thereby marking a profound shift in the relationship between humans and their environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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