On the security of aeronautical datalink communications: Problems and solutions
Notice bibliographique
Résumé
Numerous protocols allow modern aircraft to communicate with ground entities over wireless networks, including the so-called Datalink digital communications protocols such as ACARS and FANS-1/A. Among other benefits, they greatly enhance automation and allow communication between embedded avionics and aircraft components with ground infrastructure. Unfortunately, none of these protocols incorporate any form of message authentication or confidentiality. To date, no security counter-measures have been proposed to address this with the exception of the ARINC 823 ACARS Message Security (AMS) standard currently employed by the US Air Force to communicate with the Federal Aviation Authority (FAA) air traffic controllers. In this paper, we present a threat analysis of the security flaws in the context of modern usage Datalink communications in aviation. To do so, we first describe how Software Defined Radios (SDR) have made easy to mount impersonation and message spoofing attack on both ACARS and FANS1/A datalink protocols. We then evaluate the potential impact of such attacks on both aircraft safety and air traffic management. To lend credence to our analysis, we describe a proof-of-concept implementation of this attack with a Universal Software Radio Project (USRP) SDR. Finally, we studied the viability of widely adopting AMS as an authentication solution by analyzing its real-world impact in terms of frequency congestion. We show that the widespread adoption of AMS, or an equivalent solution, by all commercial aircrafts would be sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».