A Multi-Gb/s Frame-Interleaved LDPC Decoder With Path-Unrolled Message Passing in 28-nm CMOS
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a frame-interleaved low-density parity-check (LDPC) decoder architecture with a new interconnect partitioning scheme and time-distributed Min-Sum decoding schedule. The architecture exploits the cyclic structure of the parity-check matrix by unrolling each check node update in time over all connected variable nodes in order to minimize wiring complexity and power. Multiple frames are interleaved to maximize hardware utilization, while coarse-grained clock gating is used to systematically turn off inactive logic and memories to save power. To demonstrate the scalability of the proposed architecture, a multirate LDPC decoder test chip was fabricated for the IEEE 802.11ad standard in the 28-nm CMOS technology node. The design occupies an area of 1.99 mm2, contains 160 Kb of embedded static random-access memory, and achieves a throughput of 6.78 Gb/s at 10 decoding iterations for all four code rates specified in the standard. With early decoding termination, the fabricated chip consumes between 104 and 279 mW of power at a target bit error rate of 10−6under nominal operation at 0.9-V supply and 202-MHz clock rate, resulting in an energy efficiency between 1.53 and 4.12 pJ/bit/iteration. With clock-frequency and voltage scaling, the fabricated chip achieves an energy efficiency between 1.1 and 3.1 pJ/bit/iteration. This paper achieves the highest normalized energy efficiency among recently published CMOS-based decoders for the IEEE 802.11ad standard at nominal clock frequency and supply voltage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».