Cell-Type-Specific Role of ΔFosB in Nucleus Accumbens In Modulating Intermale Aggression
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of studies implicate the brain9s reward circuitry in aggressive behavior. However, the cellular and molecular mechanisms within brain reward regions that modulate the intensity of aggression as well as motivation for it have been underexplored. Here, we investigate the cell-type-specific influence of ΔFosB, a transcription factor known to regulate a range of reward and motivated behaviors, acting in the nucleus accumbens (NAc), a key reward region, in male aggression in mice. We show that ΔFosB is specifically increased in dopamine D1 receptor (Drd1)-expressing medium spiny neurons (D1-MSNs) in NAc after repeated aggressive encounters. Viral-mediated induction of ΔFosB selectively in D1-MSNs of NAc intensifies aggressive behavior without affecting the preference for the aggression-paired context in a conditioned place preference (CPP) assay. In contrast, ΔFosB induction selectively in D2-MSNs reduces the time spent exploring the aggression-paired context during CPP without affecting the intensity of aggression per se. These data strongly support a dissociable cell-type-specific role for ΔFosB in the NAc in modulating aggression and aggression reward. SIGNIFICANCE STATEMENT Aggressive behavior is associated with several neuropsychiatric disorders and can be disruptive for affected individuals as well as their victims. Studies have shown a positive reinforcement mechanism underlying aggressive behavior that shares many common features with drug addiction. Here, we explore the cell-type-specific role of the addiction-associated transcription factor ΔFosB in the nucleus accumbens in aggression. We found that ΔFosB expression promotes aggressive behavior, effects that are dissociable from its effects on aggression reward. This finding is a significant first step in identifying therapeutic targets for the reduction of aggressive behavior across a range of neuropsychiatric illnesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».