Current Landscape of Immunotherapy for the Treatment of Metastatic Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
For patients with advanced non-small-cell lung cancer (nsclc) lacking a targetable molecular driver, the mainstay of treatment has been cytotoxic chemotherapy. The survival benefit of chemotherapy in this setting is modest and comes with the potential for significant toxicity. The introduction of immunotherapeutic agents targeting the programmed cell death 1 protein (PD-1) and the programmed cell death ligand 1 (PD-L1) has drastically changed the treatment paradigms for these patients. Three agents-atezolizumab, nivolumab, and pembrolizumab-have been shown to be superior to chemotherapy in the second-line setting. For patients with tumours strongly expressing PD-L1, pembrolizumab has been associated with improved outcomes in the first-line setting. Demonstration of the significant benefits of immunotherapy in nsclc has focused attention on new questions. Combination checkpoint regimens, with acceptable toxicity and potentially enhanced efficacy, have been developed, as have combinations of immunotherapy with chemotherapy. In this review, we focus on the published trials that have changed the treatment landscape in advanced nsclc and on the ongoing clinical trials that offer hope to further improve outcomes for patients with advanced nsclc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».