High acuity rural transport: findings from a qualitative investigation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The High Acuity Response Team (HART) was introduced in British Columbia (BC), Canada, to fill a gap in transport for rural patients that was previously being met by nurses and physicians leaving their communities to escort patients in need of critical care. The HART team consists of a critical care registered nurse (CCRN) and registered respiratory therapist (RRT) and attends acute care patients in rural sites by either stabilizing them in their community or transporting them. HART services are deployed in partnership with provincial ambulance services, which provide vehicles and coordination of all requests in the province for patient transport. This article presents the qualitative findings from a research evaluation of the efficacy of the HART model, including staffing and inter-organizational functioning. METHOD: Open-ended qualitative research interviewing was done with key stakeholders from 21 sites. Research participants included HART CCRNs, RRTs, administrative leads, as well as local emergency department (ED) physicians and nurses. Thematic analysis was done of the transcripts. RESULTS: A total of 107 interviews in 21 study sites were completed. Participants described characteristics of the model, perceptions of efficacy and areas for improvement. Rural sites reported a decrease in physician- and nurse-accompanied transports for high-acuity patients due to the HART team, but also noted challenges in delayed deployment, sometimes leading to adverse patient outcomes. CONCLUSIONS: The salient issues for the HART model were grounded in a somewhat artificial distinction between pre-hospital and interfacility transport for rural patients, which leads to a lack of service coordination and potentially avoidable delays. A beneficial systems change would be to move towards dedicated integration of high-acuity transport services into hospital organizational structures and community health services in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».