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Enregistrement W2808579645 · doi:10.1186/s12864-018-4854-z

Identification and evaluation of PCR reference genes for host and pathogen in sugarcane-Sporisorium scitamineum interaction system

2018· article· en· W2808579645 sur OpenAlexaff
Ning Huang, Hui Ling, Feng Liu, Yachun Su, Weihua Su, Huaying Mao, Xu Zhang, Ling Wang, Youxiong Que

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityFujian Agriculture and Forestry UniversityNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyHost (biology)Identification (biology)GenePathogenGeneticsDNA microarrayProteomicsComputational biologyBotanyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sugarcane (Saccharum L. plant) is an important crop for sugar and bio-energy production around the world. Among sugarcane diseases, smut caused by Sporisorium scitamineum is one of the major fungal diseases causing severe losses to the sugarcane industry. The use of PCR reference genes is essential to the normalization of data on gene expression involving the sugarcane-S. scitamineum interaction system; however, no report that addresses criteria in selecting these reference genes has been published to date. RESULTS: In this study, 10 sugarcane genes and eight S. scitamineum genes were selected as candidate PCR reference genes in the sugarcane-S. scitamineum interaction system. The stability and reliability of these 18 candidate genes were analyzed in smut-resistant (NCo376) and -susceptible (YC71-374) genotypes using the statistical algorithms geNorm, NormFinder, BestKeeper, and deltaCt method. Subsequently, the relative expression levels of the sugarcane chitinase I-3 gene and S. scitamineum chorismate mutase gene were determined to validate the applicability of these sugarcane and S. scitamineum PCR reference genes, respectively. We finally found that the acyl-CoA dehydrogenase gene (ACAD), serine/arginine repetitive matrix protein 1 gene (SARMp1), or their combination (ACAD + SARMp1) could be utilized as the most suitable reference genes for normalization of sugarcane gene expression in sugarcane bud tissues after S. scitamineum infection. Similarly, the inosine 5'-monophosphate dehydrogenase gene (S10), the SEC65-signal recognition particle subunit gene (S11), or their combination (S10 + S11) were suitable for normalization of S. scitamineum gene expression in sugarcane bud tissues. CONCLUSIONS: The PCR reference genes ACAD, SARMp1, S10, and S11 may be employed in gene transcriptional studies involving the sugarcane-S. scitamineum interaction system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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