Treatment Success of Hip and Core or Knee Strengthening for Patellofemoral Pain: Development of Clinical Prediction Rules
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patellofemoral pain (PFP) is a common injury that interferes with quality of life and physical activity. Clinical subgroups of patients may exist, one of which is caused by proximal muscle dysfunction. OBJECTIVES: To develop clinical prediction rules that predict a positive outcome after either a hip and core- or knee-focused strengthening program for individuals with PFP. DESIGN: Secondary analysis of data from a randomized control trial. SETTING: Four university laboratories. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: A total of 199 participants with PFP. INTERVENTION(S): Participants were randomly allocated to either a hip and core-focused (n = 111) or knee-focused (n = 88) rehabilitation group for a 6-week program. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Demographics, self-reported knee pain (visual analog scale) and function (Anterior Knee Pain Scale), hip strength, abdominal muscle endurance, and hip range of motion were evaluated at baseline. Treatment success was defined as a decrease in visual analog scale score by ≥2 cm or an increase in the Anterior Knee Pain Scale score by ≥8 points or both. Bivariate relationships between the outcome (treatment success) and the predictor variables were explored, followed by a forward stepwise logistic regression to predict a successful outcome. RESULTS: Patients with more pain, better function, greater lateral core endurance, and less anterior core endurance were more likely to have a successful outcome after hip and core strengthening (88% sensitivity and 54% specificity). Patients with lower weight, weaker hip internal rotation, stronger hip extension, and greater trunk-extension endurance were more likely to have success after knee strengthening (82% sensitivity and 58% specificity). CONCLUSION: The patients with PFP who have more baseline pain and yet maintain a high level of function may experience additional benefit from hip and core strengthening. The clinical prediction rules from this study remain in the developmental phase and should be applied with caution until externally validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».