MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808601417 · doi:10.1021/acsnano.9b01275

Controlling the Infrared Dielectric Function through Atomic-Scale Heterostructures

2019· preprint· en· W2808601417 sur OpenAlexaff
Daniel Ratchford, Christopher J. Winta, Ioannis Chatzakis, Chase T. Ellis, Nikolai Christian Paßler, Jonathan Winterstein, Pratibha Dev, Ilya Razdolski, Joseph G. Tischler, I. Vurgaftman, Michael B. Katz, Neeraj Nepal, Matthew T. Hardy, Jordan A. Hachtel, T. L. Reinecke, Alexander J. Giles, D. S. Katzer, Nabil Bassim, R. M. Stroud, Martin Wolf, Alexander Paarmann, Joshua D. Caldwell

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryU.S. Naval Research LaboratoryOffice of ScienceOffice of Naval ResearchAmerican Society for Engineering EducationU.S. Department of Energy
Mots-clésNanophotonicsDielectricHeterojunctionPhononInfraredMaterials scienceOptoelectronicsSemiconductorPolaritonSurface phononPolarSuperlatticeAtomic unitsCoupling (piping)Condensed matter physicsOpticsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface phonon polaritons (SPhPs), the surface-bound electromagnetic modes of a polar material resulting from the coupling of light with optic phonons, offer immense technological opportunities for nanophotonics in the infrared (IR) spectral region. However, once a particular material is chosen, the SPhP characteristics are fixed by the spectral positions of the optic phonon frequencies. Here, we provide a demonstration of how the frequency of these optic phonons can be altered by employing atomic-scale superlattices (SLs) of polar semiconductors using AlN/GaN SLs as an example. Using second harmonic generation (SHG) spectroscopy, we show that the optic phonon frequencies of the SLs exhibit a strong dependence on the layer thicknesses of the constituent materials. Furthermore, new vibrational modes emerge that are confined to the layers, while others are centered at the AlN/GaN interfaces. As the IR dielectric function is governed by the optic phonon behavior in polar materials, controlling the optic phonons provides a means to induce and potentially design a dielectric function distinct from the constituent materials and from the effective-medium approximation of the SL. We show that atomic-scale AlN/GaN SLs instead have multiple Reststrahlen bands featuring spectral regions that exhibit either normal or extreme hyperbolic dispersion with both positive and negative permittivities dispersing rapidly with frequency. Apart from the ability to engineer the SPhP properties, SL structures may also lead to multifunctional devices that combine the mechanical, electrical, thermal, or optoelectronic functionality of the constituent layers. We propose that this effort is another step toward realizing user-defined, actively tunable IR optics and sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS NanoMême sujetThermal Radiation and Cooling TechnologiesTravaux en français237 207