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Enregistrement W2808602065 · doi:10.5194/esurf-2018-41

Long-range dependence in coastal framework geology: Asymmetries and implications for barrier island resiliency

2018· article· en· W2808602065 sur OpenAlexaff
Phillipe A. Wernette, Chris Houser, Bradley A. Weymer, Mark E. Everett, Michael P. Bishop

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMorphometricsContext (archaeology)Range (aeronautics)Morphology (biology)SedimentologySedimentGeomorphologyPaleontologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Barrier island transgression is influenced by the alongshore variation in beach and dune morphology, which determines the amount of sediment moved landward through washover. While several studies have demonstrated how variations in dune morphology affect island response to storms, the reasons for that variation and the implications for island management remain unclear. This paper builds on previous research by demonstrating that the framework geology can influence beach and dune morphology asymmetrically alongshore. The influence of relict paleo-channels on beach and dune morphology on Padre Island National Seashore, Texas was quantified by isolating the long-range dependence (LRD) parameter in autoregressive fractionally-integrated moving average (ARFIMA) models. ARFIMA models were fit across all scales and a moving window approach was used to examine how LRD varied with computational scale and location along the island. The resulting LRD matrices were plotted by latitude to place the results in context of previously identified variations in the framework geology. Results indicate that the LRD is not constant alongshore for all surface morphometrics. Many flares in the LRD plots correlate to relict infilled paleo-channels in the framework geology, indicating that the framework geology has a significant influence on the morphology of PAIS. Barrier island surface morphology LRD is strongest at large paleo-channels and decreases to the north. The spatial patterns in LRD surface morphometrics and framework geology variations demonstrate that the influence of paleo-channels in the framework geology can be asymmetric where the alongshore sediment transport gradient was unidirectional during island development. The asymmetric influence of framework geology on coastal morphology has long-term implications for coastal management activities because it dictates the long-term behavior of a barrier island. Coastal management projects should first seek to understand how the framework geology influences coastal processes in order to more effectively balance long-term natural variability with short-term societal pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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