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Enregistrement W2808606823 · doi:10.3847/1538-4357/aacce2

Effect of the Heating Rate on the Stability of the Three-phase Interstellar Medium

2018· article· en· W2808606823 sur OpenAlexaff
Alex S. Hill, Mordecai‐Mark Mac Low, Andrea Gatto, Juan C. Ibáñez-Mejía

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsInterstellar mediumAstrophysicsPhase (matter)AstronomyInterstellar cloudAstrochemistryAstrobiologyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigate the impact of the far-UV (FUV) heating rate on the stability of the three-phase interstellar medium using three-dimensional simulations of a 1 kpc 2 , vertically extended domain. The FUV heating rate sets the range of thermal pressures across which the cold ( ∼ 10 2 K ) and warm ( ∼ 10 4 K ) neutral media (CNM and WNM) can coexist in equilibrium. Even absent a variable star formation rate regulating the FUV heating rate, the gas physics keeps the pressure in the two-phase regime: because radiative heating and cooling processes happen on shorter timescales than sound wave propagation, turbulent compressions tend to keep the interstellar medium within the CNM–WNM pressure regime over a wide range of heating rates. The thermal pressure is set primarily by the heating rate with little influence from the hydrostatics. The vertical velocity dispersion adjusts as needed to provide hydrostatic support given the thermal pressure: when the turbulent pressure 〈 ρ 〉 σ z 2 is calculated over scales ≳ 500 pc , the thermal plus turbulent pressure approximately equals the weight of the gas. The warm gas volume filling fraction is 0.2 < f w < 0.8 over a factor of less than three in heating rate, with f w near unity at higher heating rates and near zero at lower heating rates. We suggest that cosmological simulations that do not resolve the CNM should maintain an interstellar thermal pressure within the two-phase regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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