Cold Careers and Occupational Hazards: The Occupational Preferences of Canadian Serial Killers
Notice bibliographique
Résumé
Serial killing is a dark and complex phenomenon. As researchers have begun to recognize that serial killing exists and interacts within a broad modern context, how these factors affect its occurrence has received more attention. This includes serial killers’ occupational preferences and the influence that occupations have on their offending. However, studies on serial killers’ occupational preferences have been limited to the United States and the United Kingdom. This thesis sought to classify the occupational preferences of 36 Canadian serial killers and subsequently analyze how these occupations may have influenced their offending, both instrumentally and psychologically. According to Canada’s 2016 National Occupational Classification, Canadian serial killers preferred occupations in “Management occupations,” “Sales and services occupations,” and “Trades, transports and equipment operators and related occupations.” Using content analysis on biographical cases of Canadian serial killers, it was proposed that these work environments were the most preferred since they contained occupational elements advantageous for their offending. Specifically, the freedom of movements—typically through a vehicle—the lack of supervision, and the provision of solitude. Hence, Canadian serial killers’ offending was shown to be influenced by a lesser-known contemporary lifestyle factor: occupation. This thesis adds to the greatly under-developed literature on serial killers’ occupational preferences and encourages further exploration for both research and application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».