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Enregistrement W2808637251 · doi:10.1002/cam4.1587

Targeting <scp>MCT</scp>4 to reduce lactic acid secretion and glycolysis for treatment of neuroendocrine prostate cancer

2018· article· en· W2808637251 sur OpenAlexafffund
Stephen Yiu Chuen Choi, Susan Ettinger, Dong Lin, Hui Xue, Xinpei Ci, Noushin Nabavi, Robert H. Bell, Fan Mo, Peter W. Gout, Neil Fleshner, Martin Gleave, Colin C. Collins, Yuzhuo Wang

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyNetworks of Centres of Excellence of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchProstate Cancer CanadaBC Cancer FoundationPrincess Margaret Cancer FoundationUrology FoundationMovember Foundation
Mots-clésLactic acidProstate cancerGlycolysisSecretionCancer researchBiologyCarbohydrate metabolismCancerMetabolismBiochemistryBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of neuroendocrine prostate cancer (NEPC) is emerging as a major problem in clinical management of advanced prostate cancer (PCa). As increasingly potent androgen receptor (AR)-targeting antiandrogens are more widely used, PCa transdifferentiation into AR-independent NEPC as a mechanism of treatment resistance becomes more common and precarious, since NEPC is a lethal PCa subtype urgently requiring effective therapy. Reprogrammed glucose metabolism of cancers, that is elevated aerobic glycolysis involving increased lactic acid production/secretion, plays a key role in multiple cancer-promoting processes and has been implicated in therapeutics development. Here, we examined NEPC glucose metabolism using our unique panel of patient-derived xenograft PCa models and patient tumors. By calculating metabolic pathway scores using gene expression data, we found that elevated glycolysis coupled to increased lactic acid production/secretion is an important metabolic feature of NEPC. Specific inhibition of expression of MCT4 (a plasma membrane lactic acid transporter) by antisense oligonucleotides led to reduced lactic acid secretion as well as reduced glucose metabolism and NEPC cell proliferation. Taken together, our results indicate that elevated glycolysis coupled to excessive MCT4-mediated lactic acid secretion is clinically relevant and functionally important to NEPC. Inhibition of MCT4 expression appears to be a promising therapeutic strategy for NEPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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