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Enregistrement W2808641649 · doi:10.1177/1742766518776679

Media, communication and the struggle for social progress

2018· article· en· W2808641649 sur OpenAlex
Nick Couldry, Clemencia Rodríguez, Göran Bolin, Julie E. Cohen, Ingrid Volkmer, Gerard Goggin, Marwan M. Kraidy, Kōichi Iwabuchi, Jack Linchuan Qiu, Herman Wasserman, Yuezhi Zhao, Ómar Rincón, Claudia Magallanes Blanco, Pradip Ninan Thomas, Olessia Koltsova, Inaya Rakhmani, Kwang-Suk Lee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Media and Communication · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaDemocratizationDigital mediaSociologyElement (criminal law)Political scienceDemocracyCorporate governancePublic relationsAlternative mediaMedia studiesPolitical economyPoliticsLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the role of media and communications in contributing to social progress, as elaborated in a landmark international project – the International Panel on Social Progress. First, it analyses how media and digital platforms have contributed to global inequality by examining media access and infrastructure across world regions. Second, it looks at media governance and the different mechanisms of corporatized control over media platforms, algorithms and content. Third, the article examines how the democratization of media is a key element in the struggle for social justice. It argues that effective media access – in terms of distribution of media resources, even relations between spaces of connection and the design and operation of spaces that foster dialogue, free speech and respectful cultural exchange – is a core component of social progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle