MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808641649 · doi:10.1177/1742766518776679

Media, communication and the struggle for social progress

2018· article· en· W2808641649 sur OpenAlexaff
Nick Couldry, Clemencia Rodríguez, Göran Bolin, Julie E. Cohen, Ingrid Volkmer, Gerard Goggin, Marwan M. Kraidy, Kōichi Iwabuchi, Jack Linchuan Qiu, Herman Wasserman, Yuezhi Zhao, Ómar Rincón, Claudia Magallanes Blanco, Pradip Ninan Thomas, Olessia Koltsova, Inaya Rakhmani, Kwang-Suk Lee

Notice bibliographique

RevueGlobal Media and Communication · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaDemocratizationDigital mediaSociologyElement (criminal law)Political scienceDemocracyCorporate governancePublic relationsAlternative mediaMedia studiesPolitical economyPoliticsLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the role of media and communications in contributing to social progress, as elaborated in a landmark international project – the International Panel on Social Progress. First, it analyses how media and digital platforms have contributed to global inequality by examining media access and infrastructure across world regions. Second, it looks at media governance and the different mechanisms of corporatized control over media platforms, algorithms and content. Third, the article examines how the democratization of media is a key element in the struggle for social justice. It argues that effective media access – in terms of distribution of media resources, even relations between spaces of connection and the design and operation of spaces that foster dialogue, free speech and respectful cultural exchange – is a core component of social progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0110,055
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Media and CommunicationMême sujetSocial Media and PoliticsTravaux en français237 207