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Enregistrement W2808642645 · doi:10.1139/cjas-2017-0114

Effect of supplemented microencapsulated zinc oxide and organic acids and pure botanicals on growth performance, nutrient digestibility, blood profiles, feces microflora, and zinc level of feces in weanling pigs

2018· article· en· W2808642645 sur OpenAlexvenueno aff
Jin Ho Cho, Shudong Liu, Won Yun, Kwang Sik Kim, In Ho Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRural Development Administration
Mots-clésFecesWeanlingZincAnimal scienceDry matterBiologyChemistryEndocrinologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 125 crossbred pigs with an initial body weight (BW) of 7.66 ± 1.30 kg were randomly distributed into one of five dietary treatments. Each treatment had five replicate pens with five pigs per pen. Treatments were as followed: (1) CON, control diet; (2) zinc oxide (ZO), CON + 0.3% ZO; (3) ZOM, CON + 0.3% ZO + 0.1% microencapsulated organic acids and pure botanicals (MOP); (4) microencapsulated zinc oxide (MZO), CON + 0.03% MZO; and (5) MZOM, CON + 0.03% MZO + 0.1% MOP. The MZO group had higher (P = 0.03) final BW than ZO group and also had higher (P = 0.04, 0.01) average daily gain and gain/feed ratio compared with ZO group during days 15–34 and throughout the experimental period. The MZO and MZOM had higher (P < 0.05) apparent total tract digestibility (ATTD) of dry matter (DM) and energy than ZO. Less (P < 0.05) feces Escherichia coli shedding was observed in the ZOM and MZOM diets compared with CON; the MZO had lowered (P = 0.001) zinc level in feces than ZO and CON. In conclusion, results indicated that supplementation with 0.3% MZO could improve the growth performance and ATTD of DM; inclusion of 0.1% MOP could decrease feces E. coli shedding and also decrease the zinc level in feces in weanling pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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