Early Treatment of Primary HIV Infection Is Associated with Decreased Mortality
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to understand factors associated with increased mortality in a cohort of primary HIV infection (PHI) in New South Wales (NSW) over three decades. Six hundred and two patients with PHI were enrolled from 1984 to 2009. Probabilistic data linkage was performed to NSW Registry of births deaths and marriages and Australian Bureau of Statistics mortality database. Mortality was measured by crude death rate. Pre highly active antiretroviral therapy (pre-HAART) era was defined as before January 1, 1997. A Cox proportional hazard model was used to identify factors associated with death. One hundred and thirty-eight deaths occurred during 6,223 person years (PY) follow-up. Overall crude death rate was 2.2 per 100 PY (95% confidence interval [CI], 1.9-2.6), 3.6 (95% CI, 3.1-4.3)in pre-HAART era and 0.20 (95% CI, 0.08-0.47) in post-HAART era. AIDS was the most frequent cause of death (52%, 72/138), all occurring in the pre-HAART era. Of non-AIDS deaths, the leading known cause was non-AIDS cancer 8% (11/138) followed by suicide 4% (6/138). On multivariate analysis, estimated date of infection in pre-HAART era and time to commencement of ART greater than 1 year post diagnosis were more likely to be associated with death (p < .05). Mortality in PHI has decreased significantly in the post-HAART era. Non-AIDS deaths due to malignancy and suicide are emerging as leading causes in this population in the post-HAART era. Time to starting ART greater than 1 year was associated with increased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».