Effects of a 12-week running programme in youth and adults with complex mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although numerous studies suggest a salutary effect of exercise on mood, few studies have explored the effect of exercise in patients with complex mental illness. Accordingly, we evaluated the impact of running on stress, anxiety and depression in youth and adults with complex mood disorders including comorbid diagnoses, cognitive and social impairment and high relapse rates. METHODS: Participants were members of a running group at St Joseph Healthcare Hamilton's Mood Disorders Program, designed for clients with complex mood disorders. On a weekly basis, participants completed Cohen's Perceived Stress Scale, Beck Depression Inventory (BDI) and Beck Anxiety Inventory (BAI) questionnaires, providing an opportunity to evaluate the effect of running in this population. RESULTS: Data collected for 46 participants from April 2012 to July 2015 indicated a significant decrease in depression (p<0.0001), anxiety (p<0.0001) and stress (p=0.01) scores. Whereas younger participant age, younger age at onset of illness and higher perceived levels of friendship with other running group members (ps≤0.04) were associated with lower end-of-study depression, anxiety and stress scores, higher attendance was associated with decreasing BDI and BAI (ps≤0.01) scores over time. CONCLUSIONS: Aerobic exercise in a supportive group setting may improve mood symptoms in youth and adults with complex mood disorders, and perceived social support may be an important factor in programme's success. Further research is required to identify specifically the mechanisms underlying the therapeutic benefits associated with exercise-based therapy programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».