Outcomes From a Patient-Centered, Interprofessional, Palliative Consult Team in Oncology
Notice bibliographique
Résumé
Background: Palliative care aims to improve suffering and quality of life for patients with life-limiting disease. This study evaluated an interdisciplinary palliative consultation team for outpatients with advanced cancer at the Tom Baker Cancer Centre. This team traditionally offered palliative medicine and recently integrated a specialized psychosocial clinician. Historic patient-reported clinical outcomes were reviewed. There were no a priori hypotheses. Methods: A total of 180 chart reviews were performed in 8 sample months in 2015 and 2016; 114 patients were included. All patients were referred for management of complex cancer symptomatology by oncology or palliative care clinicians. Patients attended initial interviews in person; palliative medicine follow-ups were largely performed by telephone, and psychosocial appointments were conducted in person for those who were interested and had psychosocial concerns. Chart review included collection of demographics, medical information, and screening for distress measures at referral, initial consult, and discharge. Results: A total of 51% of the patient sample were men, 81% were living with a partner, and 87% had an advanced cancer diagnosis. Patients were grouped based on high, moderate, or low scores for 5 symptoms (pain, fatigue, depression, anxiety, and well-being). High scores on all 5 symptoms decreased from referral to discharge. Pain and anxiety decreased in the moderate group. All 5 low scores increased significantly. Sleep, frustration/anger, sense of burdening others, and sensitivity to cold were less frequently endorsed by discharge. Conclusions: Patients who completed this interdisciplinary palliative consult service appeared to experience a reduction in their most severe symptoms. Visits to patients during existing appointments or having them attend a half-day clinic appears to have reached those referred. With interdisciplinary integration, clinicians are able to collaborate to address patient care needs. Considerations include how to further integrate palliative and psychosocial care to achieve additional benefits and ongoing monitoring of changes in symptom burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».