Seedling emergence and early growth of Chinese fir under different light levels and seed positions: implications for natural regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Chinese fir, Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook. (Taxodiaceae), is an evergreen conifer primarily distributed in southern China. This species exhibits very poor natural regeneration, possibly due to low light and a thick litter layer. To improve the understanding of the natural regeneration capacity of Chinese fir, in this study, we conducted a shade house experiment to determine the optimum light requirements and seed positions for seedling emergence and early growth. The experiment involved five light levels (100%, 60%, 40%, 15%, 5% of full sunlight) and four seed positions (1 cm beneath the soil surface without litter, on the soil surface without soil–seed contact, on the soil surface and covered with litter, and 1 cm beneath the soil surface and covered with litter). Seedling emergence was highest at 5%–15% sunlight, whereas seedling height, root length, root mass, stem mass, leaf mass, and total mass were highest at 60% sunlight. For each light level, seed position significantly affected emergence and growth. The above-litter position inhibited seedling emergence and survival, while the below-litter position favored seedling emergence and early growth, particularly under high light levels. Based on these results, to enhance natural regeneration of Chinese fir, we recommend periodical thinning to increase light into the understory after successful seedling emergence. We also recommend sowing seeds deeper into the litter to improve soil contact and moisture conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».